Bartłomiej Kosiak

Tytuł Prelekcji: Bezpieczna współpraca zewnętrzna: B2B w Entra ID i M365

Opis Prelekcji:

Współpraca zewnętrzna jest dziś koniecznością i działa świetnie — aż do momentu audytu środowiska, kiedy okazuje się, że każdy w firmie może zapraszać dowolne osoby, a goście mają dostęp do danych firmowych bez odpowiednich mechanizmów kontroli. Omówimy najważniejsze ustawienia: kto może zapraszać gości, co ci goście mogą zobaczyć, jak w całym procesie działa dostęp warunkowy (Conditional Access) i nie tylko.

Bio:

Konsultant do spraw cyberbezpieczeństwa. Specjalizuję się w obszarach bezpieczeństwa tożsamości (Active Directory & EntraID), urządzeń (Endpoints & Servers) oraz infrastruktury chmurowej.
Poza pracą aktywnie uczestniczę w spotkaniach i wydarzeniach związanych z technologią Microsoft, a także współorganizuję spotkania Lubelskiej Grupy Microsoft (Lublin.MS)

Beata Zalewa

Tytuł Prelekcji: AI Red Teaming w praktyce: Jak psuć modele, by budować bezpieczniejsze systemy

Opis Prelekcji:

W 2026 roku testowanie oprogramowania przeszło ewolucję: klasyczne unit testy to za mało, gdy Twoim kodem zarządza model probabilistyczny. Dziś prawdziwym testem jakości jest AI Red Teaming – symulowanie ataków adwersarialnych. data poisoning, które mają na celu zmusić model do błędu, wycieku danych lub złamania barier etycznych.

Podczas tej sesji odejdziemy od teoretycznych rozważań o "halucynacjach" na rzecz twardej inżynierii bezpieczeństwa. Przeanalizujemy matematyczne podstawy Adversarial Examples, ale przede wszystkim skupimy się na narzędziach, które pozwalają zautomatyzować proces "psucia" modeli w rygorystycznym środowisku produkcyjnym. Pokażę, jak niewielka zmiana w wektorze wejściowym (często niezauważalna dla człowieka) potrafi całkowicie zmienić wynik klasyfikacji lub decyzję kredytową podjętą przez algorytm.

Bio:

Konsultantka cyberbezpieczeństwa, trenerka i wykładowczyni akademicka, dla której systemy oparte na AI nie mają tajemnic. Ekspertka od AI Red Teamingu, która specjalizuje się w testowaniu modeli AI pod kątem ataków adwersarialnych oraz projektowaniu bezpiecznych systemów uczenia maszynowego i edukowaniu, jak budować systemy AI odporne na manipulację. Łączy doświadczenie w strategiach Blue i Red Team z głęboką analizą podatności systemów autonomicznych.

Jej unikalne podejście do cyberbezpieczeństwa wywodzi się z obserwacji natury. Wierzy, że systemy AI – podobnie jak ul – muszą cechować się zbiorową inteligencją, precyzyjną detekcją intruzów i natychmiastową reakcją na anomalie (np. prompt injection czy data poisoning).

Przemysław Sotowski

Tytuł Prelekcji: Odpowiedzialna Sztuczna Inteligencja - od teorii do praktyki

Opis Prelekcji:

Odpowiedzialna Sztuczna Inteligencja (Responsible AI) to ramy służące do opracowywania i wdrażania systemów sztucznej inteligencji, które są godne zaufania, bezpieczne, etyczne i zorientowane na człowieka. Zapewnia ona zgodność z wartościami i normami prawnymi, ograniczając ryzyko związane z uprzedzeniami, naruszeniami prywatności i brakiem przejrzystości. Prelekcja wyjaśni teoretyczne zasady i przedstawi praktyczne wskazówki projektowania systemów SI w odpowiedzialny sposób.

Bio:

Radca prawny i menadżer do spraw strategicznych i rozwoju. W praktyce zajmuje się złożonymi kwestiami prawnymi i etycznymi technologii przełomowych w środowisku międzynarodowym, szczególnie sztucznej inteligencji i danych. Globalny lider ds. prawnych dla programów Responsible AI oraz Physical AI. Ekspert Grupy Roboczej ds. Sztucznej Inteligencji przy Ministerstwie Cyfryzacji (GRAI 2022-2025) oraz członek Data Administration Management Association (DAMA 2025-). Autor artykułów prasowych, naukowych oraz podcastów, prelegent i mentor.

Michał Zyga

Tytuł Prelekcji: Jak zoptymalizować czas startu JVM'a

Opis Prelekcji:

Czy Twoja aplikacja uruchamia się zbyt długo? Czy zastanawiałeś się kiedyś, jak JVM może startować szybciej lub ładować mniej klas? Podczas tej prezentacji poznasz kilka technik i projektów, które rzeczywiście przyspieszą JVM – od klasycznego Class Data Sharing (CDS), przez Application CDS (AppCDS), aż po nowoczesne podejścia, takie jak GraalVM, CRaC (Coordinated Restore at Checkpoint) oraz Project Leyden.

Bio:

Od kilku lat zajmuję się tworzeniem aplikacji w ekosystemie JVM. Zaczynałem od Javy, obecnie pracuję głównie w Scali. Szczególnie interesują mnie zagadnienia związane z wydajnością aplikacji.

Mariusz Łobejko

Tytuł Prelekcji: Od 85% błędów ludzkich do 98% dokładności AI: Budowanie systemu Computer Vision do rozpoznawania pieczątek w paszportach

Opis Prelekcji:

Weryfikacja legalności pobytu pracowników międzynarodowych to jeden z krytycznych procesów w branży HR i outsourcingu pracowniczego — a błąd w tym miejscu oznacza nielegalne zatrudnienie i poważne konsekwencje prawne. W EWL Group zbudowaliśmy od podstaw system Computer Vision, który automatycznie lokalizuje, odczytuje i klasyfikuje pieczątki graniczne w paszportach pracowników spoza strefy Schengen.

W trakcie prelekcji pokażę, jak przeszliśmy od 85% dokładności ludzkiej weryfikacji do 98% skuteczności modelu AI — opartego na YOLOv7 z transfer learningiem i Azure Computer Vision. Omówię cały cykl: od budowy zbioru danych (4845 skanów, 13 224 oznaczonych pieczątek, 15+ krajów), przez wyzwania jakości obrazów i augmentację danych, po wdrożenie produkcyjne przetwarzające ~90 dokumentów na minutę z czasem odpowiedzi poniżej 650 ms.

Projekt ma wymiar dual use — te same techniki detekcji i OCR w trudnych warunkach wizualnych znajdują zastosowanie wszędzie tam, gdzie system musi czytać dokumenty fizyczne w środowisku operacyjnym: logistyka, kontrola dostępu, compliance. Wyniki zostały opublikowane w czasopiśmie Applied Soft Computing (Elsevier).

Bio:

Mariusz Łobejko — IT Director & Engineering Leader z ponad 20-letnim doświadczeniem w budowaniu i skalowaniu organizacji technologicznych.
W EWL Group kieruje działem IT & Software Engineering (50+ osób). Specjalizuje się w optymalizacji kosztów IT, automatyzacji procesów z wykorzystaniem AI oraz cyberbezpieczeństwie — łącząc myślenie strategiczne z podejściem hands-on. Wcześniej jako CTO w Divante prowadził 300+ inżynierów dla globalnych klientów eCommerce. Aktywny wykładowca akademicki z zakresu cyberbezpieczeństwa i SDLC.

Grzegorz Sztandera

Tytuł Prelekcji: Ludzie nie zmienią się w AI

Opis Prelekcji:

W czasach, gdy sztuczna inteligencja generuje prezentacje, planuje sprinty i pisze kod na poziomie wielu programistów, łatwo ulec pokusie, by także ludzi traktować jak maszyny. Tymczasem człowiek to nie model językowy – i całe szczęście. To, co naprawdę decyduje o sukcesie projektów i zespołów, to elementy, których AI nigdy nie posiadała i nie będzie posiadać.

Bio:

Chapter Lead, który w sektorze finansowym buduje zespoły, które prowadzą złożone projekty technologiczne na styku IT, biznesu i regulacji. Zawsze koncentruje się na przejrzystości, zwinności i budowaniu mostów między zespołami. Stworzył od podstaw obszar kompetencji DevOps w jednej z polskich firm, zarządzając w oparciu o podejście people-first. W swojej pracy zawsze zadaje pytanie: „A co jeśli zrobimy to inaczej?”. Organizator i mówca TEDx, prelegent międzynarodowych konferencji IT, autor książek dla dzieci.

Łukasz Binkiewicz

Tytuł Prelekcji: Event-driven architecture w FinTechu

Opis Prelekcji:

Dlaczego EDA w płatnościach to nie to samo co EDA w e-commerce. W fintechu event "się zgubił" = ktoś nie dostał przelewu, bank raportuje niezgodność, regulator puka do drzwi.

Bio:

Buduję systemy, które się skalują. Mam doświadczenie zarówno w pracy ze startupami, jak i przy dużych projektach technologicznych. Na co dzień pracuję z chmurą AWS, gdzie wdrażam rozwiązania oparte na architekturze serverless. Po godzinach najchętniej spędzam czas na rowerze.

Kamila Zajączkowska

Tytuł Prelekcji: Nie perfekcja, lecz działanie — pierwsza wersja gry jako narzędzie nauki

Opis Prelekcji:

Większość gier nigdy nie powstaje — nie dlatego, że są złe, ale dlatego, że ich twórcy próbują zrobić je perfekcyjnymi. Tymczasem to właśnie niedoskonałe, pierwsze wersje są kluczem do stworzenia czegoś, co naprawdę działa. Ta prelekcja pokazuje, jak wyjść z pułapki „jeszcze jednej poprawki”, doprowadzać projekty do końca i świadomie rozwijać je poprzez kolejne iteracje. Zamiast idealnej wizji — działający produkt. Zamiast odkładania — decyzje. Bo w game devie to nie najlepsze pomysły wygrywają, tylko te, które zostały dowiezione do końca.

Bio:

Game designerka z doświadczeniem przy grach survivalowych oraz symulatorach.
Z dużym zainteresowaniem obserwuje, jak gracze podejmują decyzje, i przekłada to na projektowanie mechanik.
Obecnie tworzy własnego roguelike’a, eksperymentując z różnymi podejściami do powtarzalności i losowości.
Inspirujacje czerpie z mitologii świata, które stara się przemycać w swoich projektach

Grzegorz Gałęzowski

Tytuł Prelekcji: Trzy epoki sztucznej inteligencji. Od retro-komputerów do badań nad dziedzictwem kulturowym

Opis Prelekcji:

Prezentacja zabiera uczestników w podróż przez cztery dekady rozwoju sztucznej inteligencji, od eksperymentów z lat 80., uruchamianych na historycznych komputerach osobistych i w środowiskach badawczych MIT, aż po współczesne systemy wykorzystujące robotykę i modele AI.
Na tle tej historii pokazane zostanie, jak zmieniało się podejście do budowy inteligentnych systemów oraz jak dawne koncepcje AI przenikają do dzisiejszych technologii.
Druga część prezentacji koncentruje się na praktycznych zastosowaniach sztucznej inteligencji w badaniach historycznych i pracy instytucji dziedzictwa kulturowego. Omówione zostaną m.in. systemy rozpoznawania druku i pisma ręcznego (OCR/HTR), inteligentne wyszukiwanie informacji w dużych zbiorach (RAG), automatyczna transkrypcja nagrań audio i wideo, tłumaczenia językowe oraz wykorzystanie agentów AI do eksploracji zasobów bibliotek i archiwów.
Prezentacja łączy retro-computing, historię technologii i współczesne narzędzia cyfrowe, pokazując, w jaki sposób sztuczna inteligencja może wspierać badania naukowe oraz pomagać w ochronie i udostępnianiu dziedzictwa kulturowego.

Bio:

Ekspert w dziedzinie IT i bezpieczeństwa, z wieloletnim doświadczeniem zawodowym zdobytym w Instytucie Pamięci Narodowej (IPN). Posiada bogate doświadczenie w analizie historycznych danych cyfrowych oraz rozwijaniu innowacyjnych technologii w kontekście badań historycznych i archiwalnych. Grzegorz aktywnie angażuje się w projekty związane z cyberbezpieczeństwem oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji w analizie danych. Jest częstym prelegentem na konferencjach poświęconych nowoczesnym technologiom oraz ich zastosowaniu w sektorze publicznym.

Grzegorz Prus 

Tytuł Prelekcji: AI bez lukru: Jak odsiać marketingowy szum i zbudować realną wartość biznesową na modelach LLM.

Opis Prelekcji:

Prelekcja wyjaśnia, dlaczego większość wdrożeń sztucznej inteligencji zawodzi przez powierzchowne podejście i brak zmian w fundamentach firmy. Zamiast prostych czatbotów, autor promuje systemy autonomiczne oraz ścisłą kontrolę danych i procesów przez człowieka. To konkretny zestaw strategii pokazujący, jak ominąć marketingowy szum i uzyskać realne zyski z technologii.

Bio:

Doświadczony lider i architekt z Lublina, który od dwóch dekad buduje i skaluje systemy IT. Obecnie napędza innowacje w dziale R&D, przekuwając szum wokół AI w konkretne rozwiązania biznesowe. Specjalista od wdrażania modeli LLM w bezpiecznych środowiskach lokalnych i mentor programów stażowych. Wierzy w autentyczność, prostotę rozwiązań i technologię, która realnie wspiera człowieka, a nie go przytłacza.

Michał Domański 

Tytuł Prelekcji: Nie ma pracy dla juniorów. Co teraz?

Opis Prelekcji:

Eldorado się skończyło.
Dotychczas branża IT działała na prostym kontrakcie społecznym: młody człowiek uczy się technologii, trafia na stanowisko juniorskie, realizuje zadania, awansuje. Ten kontrakt właśnie wygasa. Przecież Claude Code zrobi to równie dobrze, a taniej.
W rezultacie rekrutacje juniorów spadają, bootcampy przestały zapewniać pracę, a firmy coraz rzadziej inwestują w osoby bez doświadczenia.

Większość dyskusji na ten temat oscyluje między paniką a marudzeniem. Proponuję, by potraktować ten kryzys jako sygnał do zmiany modelu, nie powód do żałoby. Do szukania nowego paradygmatu pracy. Jednak nie będzie to łatwe. "Umiem w Reacta" nie będzie wystarczać.
Prezentacja skierowana jest zarówno do osób wchodzących na rynek pracy, jak i do pracodawców.
Młodym osobom przedstawię możliwe kierunki rozwoju oraz praktyki zwiększające szanse na karierę zawodową, zarówno w ramach organizacji, jak i na ścieżce przedsiębiorcy.
Pracodawców i liderów zespołów chciałbym natomiast zainspirować do myślenia o juniorach nie jako o taniej parze rąk do ticketów, ale jako o potencjalnych odkrywcach nowych kierunków biznesowych i motorach transformacji organizacji.

Możemy więc narzekać albo pomyśleć, jak skorzystać z tego stanu rzeczy. Sugeruję to drugie.

Bio:

Michał Domański: założyciel BCNN.io, gdzie wspiera przedsiębiorstwa i instytucje publiczne w procesie bezpiecznej adopcji AI i analityce śledczej dużych zbiorów danych wrażliwych. Specjalizuje się w sektorach regulowanych, pracy z osobami nie technicznymi, oraz szeroko pojętym governance i compliance.

Sławomir Sobótka

Tytuł Prelekcji: Archetypy modelowania biznesowego - studium przypadku

Opis Prelekcji:

W trakcie prezentacji zobaczysz dwa systemy realizujące te same wymagania.

Przyjrzymy im się z punktu widzenia: modularyzacji, kodu warstwy aplikacyjnej i kodu warstwy bogatego modelu dziedzinowego.

Architektura pierwszego będzie oparta o naiwną analizę, pospieszną modularyzację i krótkowzroczną integrację.

Architektura drugiego będzie oparta o kilka rozdziałów z wydanych pół wieku temu książek, będących biblioteką rozwiązań typowych problemów biznesowych - archetypów.

W trakcie prezentacji dowiesz się czym się kierować podczas wyszukiwania archetypów, które na pierwszy rzut oka nie są podobne do "specyficznych systemów" nad którymi pracujesz na co dzień.

A przy okazji zobaczymy jakie są konsekwencje posługiwania się sprawdzonymi rozwiązaniami w porównaniu do rozwiązań wynikających z tak zwanej intuicji.

Bio:

Od 16 lat jestem właścicielem firmy szkoleniowo doradczej Bottega IT Minds zrzeszającej 70 ekspertów technicznych.

Równolegle współpracuję jako inwestor i CTO z kilkoma startupami:

- Cortivision - obrazowanie pracy mózgu w bliskiej podczerwieni i badanie układu nerwowego w stanie nieważkości na międzynarodowej stacji kosmicznej

- Augmented Neural Systems - sceny VR wspomagające system hormonalno-odpornościowy w walce z rakiem

- Augmented Reality Training Systems - rzeczywistość dopełniona w treningach strzeleckich

- Devskiller - automatyzacja rekrutacji i zarządzanie kompetencjami w organizacjach IT

W ciągu 22 lat pracy w branży IT pełniłem role programisty, architekta, lidera zespołu, mentora i trenera.

W codziennej pracy integruję: Domain Driven Design, wzorce, style architektoniczne, zwinne procesy wytwórcze i zdrowy rozsądek.

Stosuję nadrzędną zasadę: rozpoznać klasę problemu z jaką mamy do czynienia i dobrać do niej odpowiednią klasę narzędzia.

Hobbystycznie interesuję się psychologią pozytywną i kognitywistyką.